Problem
Regelbasierte Systeme erhoehen den Pflegeaufwand, wenn die Produktvielfalt zunimmt, und stossen bei komplexen Fehlerbildern schnell an Grenzen.
LOESUNGSDETAIL
KI & Deep Learning
Analysiert Fehler, die mit klassischen Regeln schwer zu erkennen sind, mit lernbasierten Modellen.
KI-gestuetzte Qualitaetskontrolle ermoeglicht es, komplexe visuelle Abweichungen deutlich flexibler zu interpretieren.
Systemaufbau
Kamera, Beleuchtung, Entscheidungslogik und Automatisierungsintegration bilden die zentralen Ebenen der Loesungsarchitektur.
Loesung
Visiomex verbindet Datensatzaufbau, Modelltraining und Feldvalidierung in einem gemeinsamen Projektfluss, um praxistaugliche KI-Loesungen bereitzustellen.
Ergebnis
Mehr Erkennungsflexibilitaet, weniger Falschausschleusungen und eine kontinuierlich lernende Qualitaetskontrollinfrastruktur.
Vorteile
- Stronger detection of complex defects
- Lower false reject rates
- Better adaptation to product variation
- Continuously improving inspection logic
Relevante Technologien
Deep-Learning-ModelleDatenannotationFeldvalidierung
Anwendungsbereiche
- Difficult surface defects
- Products with natural variation
- Print and visual quality analysis
- Defects that are hard to separate with classical methods